Ученые рассказали, почему роботы могут быть лучше эйчаров

Share on FacebookTweet about this on Twitter

Работу HR-менеджера можно поручить компьютерному алгоритму, и как продемонстрировали последние исследования, роботы могут быть куда успешнее в вопросах подбора персонала. Как следует из отчета Национального бюро экономических исследований США, субъективные впечатления менеджеров по найму от соискателей часто приводят к тому, что работу получает менее подходящий кандидат.

Авторы исследования, Митчелл Хоффман из Университета Торонто, Лиза Б. Кан из Йельского университета и Даниэль Ли из Гарварда, изучили работу 15 рекрутинговых компаний, специализирующихся на поиске низкоквалифицированных сотрудников – например, операторов call-центра. Все соискатели проходили специальный тест из нескольких десятков вопросов, который позволял определить не только их профессиональные навыки, но и человеческие качества.

Результаты тестов разделили на несколько цветовых категорий: «зеленые» – наиболее подходящие, «желтые» – средние и «красные» – неподходящие. В дальнейшем эту информацию передали HR-менеджерам, которые принимали решение о найме по результатам собеседования. Разумеется, у рекрутеров была возможность принять на работу соискателей с худшими результатами тестов, если, по их мнению, они могли лучше проявить себя в работе.

Ученые наблюдали за судьбой 300 тысяч сотрудников, устроенных на работу таким образом. По итогам исследования стало очевидно, что соискатели с более слабыми резюме, устроенные благодаря субъективному мнению менеджера по найму, задерживались в компании меньше и работали с куда меньшей эффективность, чем кандидаты из «зеленой» категории, которые в среднем работали на 15% дольше остальных категорий.

Авторы отчета рекомендуют руководителям бизнесов больше полагаться на результаты автоматизированных тестов, чем на личное мнение менеджеров по подбору персонала.

По материалам The Atlantic.

Share on FacebookTweet about this on Twitter

Лучшие статьи за неделю – у вас в почте